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ag真人官网检测设备之机器视觉公司

时间:2024-04-14 11:43:39 作者:小编 点击:

  ag真人官网检测设备之机器视觉公司本文所有内容均是产业研究和公司研究的案例,不构成任何投资建议,不构成任何投资推荐。另外还有三点值得注意:

  机器视觉:是人工智能的一个分支,是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品将摄取目标转化为图像信息,传递给图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信息进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

  2015年至2020年,全球机器视觉器件市场以13. 83%的复合增长率增长,市场规模至2020年达到107亿美元;2021年至2025年,全球机器视觉器件市场规模将以6.56%的复合增长率增长,至2025年市场规模将达147亿美元。(来源:Markets and Markets)

  中国机器视觉行业的销售额从2018年的101.80亿元增长至2020年的144.20亿元,复合增长率达19.02%。得益于宏观经济回暖、新基建投资增加、数据中心建设加速、制造业自动化推进等因素,预计2020年至2023年,中国机器视觉行业的销售额将以27.15%的复合增长率增长,至2023年销售额将达296亿元。中国的增长预期高于全球主要是因为1、中国是全球最大的消费电子产品研发和制造基地,2、在新型显示领域,国产的面板厂商的市场份额是在逐步提升,国产显示面板厂商出于成本和供应链安全的考虑更倾向于与国产供应链厂商,机器视觉市场的国产普及率将有所提高,这将利好国产机器视觉厂商。3、印刷包装也是重要的增长点。4、2020年中国成为全球最大的半导体设备市场,随着中国半导体产业的兴起,半导体技术的更新换代,未来国产半导体视觉装备必然会得到广泛应用,中国本土企业的发展巨大。5、在新能源领域,采用机器视觉技术对缺陷进行检测可以大大提高光伏产品的良率,因此机器视觉在新能源领域应用的渗透率将逐步增加。(来源:中国机器视觉产业联盟)

  从图中就可以看出,国际上,1969年至1979年,在成像传感器诞生的驱动下,机器视觉进入产业萌芽期。但是受制于成本的问题,图像传感系统只应用于高端的科学研究和航天、军工项目中,1980年至1989年,在应用的驱动下机器视觉进入起步期,机器视觉的概念首次在产业界被提及,但未形成精准的定义。1990年至1999年,在应用的进一步驱动下,机器视觉产业进入成长波动期。2000年至2009年,在应用和算力的共同驱动下,机器视觉进入产业发展早期。2010年至2020年,AI算法的发展推动机器视觉进入发展中期。随着机器视觉应用的爆发式扩展,预计2020年后机器视觉将迎来高速发展期。

  而我国,1995年才开始初步应用,而且还主要依赖于进口。2000~2008年才开始进入起步期,通过技术引进的方法快速掌握了国外的先进经验,2009年,以苹果手机加工制造为核心的消费电子制造产业进入100μm高精度时代,迫切需要使用机器替代人工以保障产品的加工精度。受需求的拉动,我国机器视觉系统和设备的研发、应用开始提速,市场逐步形成中低端逐步国产化、中高端依赖进口的局面。2016 年至 2020 年,AI 算法的发展使我国机器视觉进入发展中期,机器视觉应用领域更为广泛,核心器件、系统、设备的国产化率进一步提高。2020年后,在下游需求的带动下,机器视觉将迎来高速发展期。

  1、应用领域逐步拓宽,未来除了传统的应用领域外,在AI、自动驾驶、人脸识别等新兴技术兴起的带动下,机器视觉将进一步拓宽应用领域。

  1、主营业务公司的机器视觉为自主业务,光通信业务为代销业务。核心产品是各类屏幕的产线检测设备.其中LCD点灯质量检测仪的检测效率达到人工的3倍以上,可以实现接近人眼极限的高动态范围检测。

  在消费电子领域公司主要提供对应不同检测需求的通用型可配置视觉系统,2020年在可配置系统领域市场占有率为22.4%,排名第三。第一名和第二名是康耐视和基恩士都是境外企业。公司的产品是顺利进入苹果产业链的。

  在新型显示领域,主要提供各类外观缺陷检测和面板点灯检测设备。新型显示检测设备的种类繁多ag真人官网,市场参与者较多,各大厂商提供的设备产品也不尽相同,未有机构统计完整的市场竞争格局。以装机数量计算,2020年公司在中国中小屏面板全自动点灯检测设备领域的市场占有率为35.9%,位列行业第一,在中国AMOLED面板厂模组自动点灯检测设备领域的市场占有率为23.7%,位列行业第二。

  在印刷包装领域,以产值计算,2020年公司在中国印刷行业机器视觉智能装备领域的市场占有率为 21.1%,位列行业第一。(来源:CINNO Research)

  (1)在研发上,公司主导牵头或参与制定国家、行业、团体标准16项。研发团队方面组建了一支多专业学科背景的研究团队。团队成员来自于清华大学、北京航空航天大学、北京交通大学、北京理工大学、中科院、华中科技大学等重点高校。公司研发团队共计434人,其中研究生及以上学历人数229人,占研发团队的52.76%。

  (2)在光学技术领域,光学成像能力是机器视觉行业的关键基础能力,视觉器件作为光学成像能力的产品化载体,是产业链上游的核心。在核心器件方面,公司具备较强的自研能力,同时结合投资布局和代理的补充,形成了系统全面的器件资源优势。

  (3)图像算法优势,公司算能的通用性强,经过多年持续研发并快速迭代升级,在精度、效率及稳定性三个性能指标上具备较好优势。

  精测电子为 AOI 光学检测系统和 OLED 调测系统毛利率;华兴源创为检测设备毛利率;天准科技为智能检测设备和精密测量仪器毛利率;大恒科技为机器视觉检测设备毛利率;深科达为平板显示模组设备毛利率。

  6、销售模式及生产模式:直销为主,经销为辅。直销占比80.69%,经销占比17.63%。生产模式为“以销定产”。

  客户,前五大客户占比为16.77%,占比比较低,不存在依赖重大客户的情况。客户除了前五大之外,还包括TCL科技、苹果、泰德激光、瑞声科技、大族激光、鸿海精密、中国信息通信科技集团等。

  供应商情况:前五大供应商占比为32.93%,不存在严重依赖单一供应商的情况,但是值得注意的是前五大供应商全部都是国外企业。

  第一大股东和第三大股东是夫妻关系,直接或间接持股占比62.38%,两人为公司的实际控制人。姚毅为董事长和总经理。毕业于北方交通大学通信信号与系统专业,博士研究生学历。2018年10月至今,任中国印刷及设备器材工业协会标签印刷分会理事长。

  杨艺,毕业于清华大学学工程物理系工程物理专业,2018年3月16日至今,任机器视觉产业联盟第二届联盟。2020年7月至今,任第三届全国光电测量标准化技术委员会委员兼副秘书长。

  1、代理业务风险,如果外部环境出现重大不利变化,如境外知名厂商取消与公司的合作,或下游终端客户直接向境外知名厂商采购,会导致公司营业收入下滑。

  2、国际贸易风险,公司的部分产品和原材料从境外采购,包括芯片、相机、镜头、采集卡等核心产品或原材料。如果国际贸易局势和政策发生重大变动,出现较为恶劣的贸易摩擦、关税壁垒、出口限制、关键进口原材料价格上涨、汇率波动等情形,将会对公司的生产经营带来不利影响。